～搭起文科和理科橋樑～

「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，就是統計學！

「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」——美國**科幻作家 H．G．威爾斯

但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？

◎對學生而言：
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，

製作問卷時能判斷資料的可信度，
上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。

◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會產生不容辯駁的說服力！
　
◎對決策者而言：

【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！

——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！

　　肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
　　本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，
　　教導沒接觸過統計學的大家理論和概念，
　　即便是文科生，循著8個章節，
　　都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。

　　從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
　　無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
　　都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。

　　Google首席經濟學家Hal Varian：
　　「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」
　　一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
　　為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，
　　可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！

本書特色

　　◎只要加減乘除，就學得會初階統計：
　　以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！

　　◎8大章節，啟動統計即戰力：
　　【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！

　　◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
　　身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！

作者介紹/作者簡介   

本丸諒
橫濱市立大學畢業後進入出版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。

獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。

著作（含共同著作）包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《**磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書》。

審定者簡介   
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。

譯者簡介
李貞慧
臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。


目錄

．前言   

．序章    垃圾資料只能分析出垃圾！   
．1    只有900戶的資料也行嗎？
．2    那份資料可信嗎？   
．3    統計學到底有什麼用？   
．4    了解統計學用處的三個問答題   

．**章    欲速則速！一口氣讀完統計學！   
．1    把「統計學地圖」記在腦海中   
．2    將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1   
．3    資料離散的程度？──敍述統計學2   
．4    用樣本來思考──推論統計學1   
．5    如同福爾摩斯的推理──推論統計學2   
．6    先假設再驗證──推論統計學3   
．7    什麼是統計分析、多變量分析？   
．8    傳統統計學VS貝氏統計學   

．第二章    避免資料和圖表讓自己出糗！   
．1    連續資料和非連續資料？   
．2    用尺度分類資料！   
．3    名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料   
．4    順序尺度就是有「順序」的資料   
．5    區間尺度和比例尺度？   
．統計學講座──百分比和點的區別   
．6    難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」   
．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」   

．第三章    先理解「平均數、變異數」！   
．1    「平均數」是代表值中的代表？   
．2    最不受異常值影響的「中位數」   
．3    資料最多的「眾數」   
．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」   
．4    平均數、中位數、眾數三者的位置關係？   
．5    代表離散程度的「四分位數、箱形圖」   
．6    由平均數到變異數   
．7    用「變異數」來計算離散程度   
．8    由「變異數」到「標準差」   
．9    計算「標準差」   
．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？   

．第四章    體驗常態分配！   
．1    將資料化為次數分配表   
．2    如果發現雙峰型直方圖……   
．3    由直方圖到分配曲線   
．4    移動常態分配（1）變更平均數   
．5    移動常態分配（2）變更標準差   
．6    用常態分配來看機率   
．7    以「管制圖」管理品質   
．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟   
．8    二個不同的常態分配合而為一？   
．9    標準常態分配真是太好用了！   
．10    試著比較二個不同的群組   
．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰   

．第五章    由樣本「估計」母體特徵   
．1    要「估計」什麼？   
．2    先來整理統計學用語   
．3    「點估計」是瞎貓碰上死耗子？   
．4    「平均數的平均」分配和中央極限定理   
．5    用區間來表示的「區間估計」
．6    樣本多又會如何改變？   
．7    信心係數99%時的區間估計   
．8    t分配、Ｘ2分配
．9    如何估計收視率？   
．10    問卷回收幾份才行？   
．統計學講座──Student t分配

．第六章    先假設，再用機率判斷正確與否   
．1    假設檢定的始祖是品茶婦人？   
．2    什麼是假設檢定？   
．3    什麼是單尾檢定？雙尾檢定？   
．4    假設檢定的步驟
．5    檢定時要小心二種誤差   

．番外篇    「人的直覺」其實一點兒也不可靠？   
．1    獎品在哪邊？1/2的機率？   
．2    應該怎麼看罕病的陽性反應？   
．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？